Добро пожаловать на наши сайты!
фоновое изображение

Улучшение ухода за пациентами с помощью коррекции затухания на основе искусственного интеллекта при ПЭТ-визуализации

Новое исследование под названием «Использование Pix-2-Pix GAN для коррекции затухания PSMA ПЭТ/КТ всего тела на основе глубокого обучения» было недавно опубликовано в 15-м томе журнала Oncotarget 7 мая 2024 года.

 

Вызывает обеспокоенность радиационное воздействие в результате последовательных исследований ПЭТ/КТ при наблюдении за онкологическими пациентами. В этом недавнем расследовании принимала участие группа исследователей, в которую входили Кевин С. Ма, Эстер Мена, Лиза Линденберг, Натан С. Лэй, Филипп Экларинал, Дебора Э. Ситрин, Питер А. Пинто, Брэдфорд Дж. Вуд, Уильям Л. Даут, Джеймс. Л. Галли, Рави А. Мадан, Питер Л. Чойк, Исмаил Барис Туркбей и Стефани А. Хармон из Национального института рака при Национальных институтах здравоохранения представили инструмент искусственного интеллекта (ИИ). Этот инструмент предназначен для создания ПЭТ-изображений с коррекцией по ослаблению (AC-PET) из изображений ПЭТ без коррекции по ослаблению (NAC-PET), что потенциально снижает необходимость в КТ-сканировании с низкой дозой.

КТ с двойной головкой

 

«ПЭТ-изображения, созданные с помощью искусственного интеллекта, обладают клиническим потенциалом для уменьшения необходимости коррекции затухания при компьютерной томографии, сохраняя при этом количественные маркеры и качество изображения для пациентов с раком простаты».

 

Методы: Алгоритм глубокого обучения, основанный на архитектуре генеративно-состязательной сети (GAN) 2D Pix-2-Pix, был разработан на основе парных изображений AC-PET и NAC-PET. В исследовании ПЭТ-КТ 18F-DCFPyL PSMA (специфический мембранный антиген простаты) 302 пациента с раком простаты были разделены на группы обучения, проверки и тестирования (n 183, 60 и 59 соответственно). Модель была обучена с использованием двух стандартизированных стратегий: на основе стандартной потребительской ценности (SUV) и на основе SUV-NYUL. Качество горизонтального сканирования оценивалось с использованием нормализованной среднеквадратической ошибки (NMSE), средней абсолютной ошибки (MAE), индекса структурного сходства (SSIM) и пикового отношения сигнал/шум (PSNR). Врач ядерной медицины проспективно провел анализ уровня поражения интересующей области. Показатели внедорожника оценивались с использованием коэффициента внутригрупповой корреляции (ICC), коэффициента повторяемости (RC) и линейных моделей смешанных эффектов.

 

Результаты:В независимой тестовой когорте медианные значения NMSE, MAE, SSIM и PSNR составляли 13,26%, 3,59%, 0,891 и 26,82 соответственно. ICC для SUVmax и SUVmean составляли 0,88 и 0,89, что указывает на сильную корреляцию между исходными и сгенерированными искусственным интеллектом количественными маркерами визуализации. Было обнаружено, что такие факторы, как расположение очага поражения, плотность (единицы Хаунсфилда) и поглощение очага поражения, влияют на относительную ошибку в сгенерированных показателях SUV (все p <0,05).

 

«AC-PET, созданный с помощью модели Pix-2-Pix GAN, демонстрирует показатели внедорожника, которые точно соответствуют исходным изображениям. ПЭТ-изображения, созданные с помощью искусственного интеллекта, демонстрируют многообещающий клинический потенциал для снижения необходимости компьютерной томографии для коррекции затухания при сохранении количественных маркеров и качества изображения».

————————————————————————————————————————————————— ————————————————————————————————————————–

производитель-инжекторов контрастного вещества

Как мы все знаем, развитие индустрии медицинской визуализации неотделимо от разработки ряда медицинского оборудования – инжекторов контрастного вещества и расходных материалов к ним – которые широко используются в этой области. В Китае, который славится своей обрабатывающей промышленностью, есть много производителей, известных внутри страны и за рубежом производством медицинского оборудования для визуализации, в том числеЛнкМед. С момента своего основания компания LnkMed концентрируется на производстве инъекторов контрастного вещества высокого давления. Команду инженеров LnkMed возглавляет доктор философии. с более чем десятилетним опытом работы и активно занимается исследованиями и разработками. Под его руководством былCT одноголовочный инжектор,Инжектор с двойной головкой CT,Инжектор контрастного вещества для МРТ, иИнжектор контрастного вещества высокого давления для ангиографииразработаны с учетом следующих особенностей: прочный и компактный корпус, удобный и интеллектуальный интерфейс управления, полный набор функций, высокая безопасность и долговечная конструкция. Мы также можем предоставить шприцы и трубки, совместимые с инжекторами CT, MRI, DSA известных марок. Все сотрудники LnkMed с искренним отношением и профессиональным потенциалом искренне приглашают вас прийти и вместе исследовать новые рынки.


Время публикации: 14 мая 2024 г.