Добро пожаловать на наши сайты!
фоновое изображение

Улучшение ухода за пациентами с помощью коррекции затухания на основе ИИ в ПЭТ-визуализации

Новое исследование под названием «Использование Pix-2-Pix GAN для коррекции затухания ПСМА ПЭТ/КТ всего тела на основе глубокого обучения» было недавно опубликовано в 15-м томе журнала Oncotarget 7 мая 2024 года.

 

Радиационное воздействие последовательных исследований ПЭТ/КТ при последующем наблюдении за онкологическими пациентами вызывает беспокойство. В этом недавнем исследовании группа исследователей, в которую вошли Кевин С. Ма, Эстер Мена, Лиза Линденберг, Натан С. Лэй, Филипп Экларинал, Дебора Э. Цитрин, Питер А. Пинто, Брэдфорд Дж. Вуд, Уильям Л. Дахут, Джеймс Л. Галли, Рави А. Мадан, Питер Л. Чойке, Исмаил Барис Туркбей и Стефани А. Хармон из Национального института рака при Национальных институтах здравоохранения, представила инструмент искусственного интеллекта (ИИ). Этот инструмент направлен на создание изображений ПЭТ с коррекцией затухания (AC-PET) из изображений ПЭТ без коррекции затухания (NAC-PET), что потенциально снижает необходимость в низкодозовой КТ-сканировании.

КТ с двойной головкой

 

«Сгенерированные с помощью искусственного интеллекта ПЭТ-изображения обладают клиническим потенциалом для снижения необходимости коррекции затухания при КТ-сканировании, сохраняя при этом количественные маркеры и качество изображений для пациентов с раком предстательной железы».

 

Методы: алгоритм глубокого обучения на основе архитектуры генеративно-состязательной сети (GAN) 2D Pix-2-Pix был разработан на основе парных изображений AC-PET и NAC-PET. Исследование ПЭТ-КТ 18F-DCFPyL PSMA (простатический специфический мембранный антиген) 302 пациентов с раком простаты было разделено на группы обучения, проверки и тестирования (n = 183, 60 и 59 соответственно). Модель обучалась с использованием двух стандартизированных стратегий: на основе стандартного значения поглощения (SUV) и на основе SUV-NYUL. Горизонтальная производительность сканирования оценивалась с использованием нормализованной средней квадратической ошибки (NMSE), средней абсолютной ошибки (MAE), индекса структурного сходства (SSIM) и пикового отношения сигнал-шум (PSNR). Врач ядерной медицины проспективно выполнил анализ уровня поражения интересующей области. Показатели SUV оценивались с использованием внутригруппового коэффициента корреляции (ICC), коэффициента повторяемости (RC) и моделей линейных смешанных эффектов.

 

РезультатыВ независимой тестовой когорте медианы NMSE, MAE, SSIM и PSNR составили 13,26%, 3,59%, 0,891 и 26,82 соответственно. ICC для SUVmax и SUVmean составили 0,88 и 0,89, что указывает на сильную корреляцию между исходными и сгенерированными ИИ количественными маркерами визуализации. Было обнаружено, что такие факторы, как местоположение поражения, плотность (единицы Хаунсфилда) и поглощение поражения, влияют на относительную погрешность сгенерированных показателей SUV (все p < 0,05).

 

«AC-PET, созданный моделью Pix-2-Pix GAN, демонстрирует показатели SUV, которые близко соответствуют исходным изображениям. Изображения ПЭТ, созданные с помощью ИИ, демонстрируют многообещающий клинический потенциал для снижения необходимости в КТ-сканировании для коррекции затухания при сохранении количественных маркеров и качества изображения».

———————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————–

производитель инъекционных-контрастных-средств

Как мы все знаем, развитие индустрии медицинской визуализации неотделимо от развития серии медицинского оборудования – инжекторов контрастного вещества и их вспомогательных расходных материалов – которые широко используются в этой области. В Китае, который славится своей обрабатывающей промышленностью, есть много производителей, известных как в стране, так и за рубежом по производству медицинского оборудования для визуализации, включаяLnkMed. С момента своего основания компания LnkMed сосредоточилась на области инжекторов контрастного вещества высокого давления. Инженерную команду LnkMed возглавляет доктор наук с более чем десятилетним опытом работы, и она глубоко вовлечена в исследования и разработки. Под его руководствомОдноголовочный инжектор CT,Двухголовочный инжектор CT,Инжектор контрастного вещества для МРТ, иИнжектор контрастного вещества высокого давления для ангиографииразработаны с учетом следующих особенностей: прочный и компактный корпус, удобный и интеллектуальный интерфейс управления, полный набор функций, высокая безопасность и прочная конструкция. Мы также можем предоставить шприцы и трубки, совместимые с этими известными брендами инжекторов CT, MRI, DSA. С их искренним отношением и профессиональной силой все сотрудники LnkMed искренне приглашают вас приехать и вместе исследовать больше рынков.


Время публикации: 14 мая 2024 г.