С момента своего появления в 1960-1980-х годах магнитно-резонансная томография (МРТ), компьютерная томография (КТ) и позитронно-эмиссионная томография (ПЭТ) претерпели значительный прогресс. Эти неинвазивные инструменты медицинской визуализации продолжают развиваться благодаря интеграции искусственного интеллекта (ИИ), усовершенствованным методам сбора необработанных данных и многопараметрическому статистическому анализу, все из которых способствуют улучшению понимания и анализа наших внутренних систем.
Улучшения в ПЭТ и КТ
Стандартное ПЭТ-сканирование обычно занимает от 45 минут до часа и позволяет получить четкие изображения роста опухоли в головном мозге, легких, шейке матки и других частях тела. Постоянные достижения повысили эффективность этого метода, включив программное обеспечение для коррекции размытости при движении и позволив алгоритмическим оценкам предвидеть расположение массы в движущихся тканях.
Размытие изображения возникает, когда целевой сегмент перемещается во время захвата изображения ПЭТ-сканирования, что затрудняет оценку и анализ образования или ткани. Чтобы уменьшить движение во время ПЭТ-сканирования, медицинские работники используют синхронизированный сбор данных, разделяя цикл сканирования на несколько «корзин». Сегментируя процесс сканирования на 8-10 ячеек, программа может предсказать местоположение целевой массы в определенное время или в определенном месте в зависимости от предпочтений пользователя. Этот прогноз делается путем прогнозирования местоположения массы внутри отдельных ячеек цикла. Процесс визуализации стробируемой ПЭТ эффективно минимизирует присущее устройству размытие изображения при движении, что приводит к повышению концентрации активности/стандартизированному значению обновления (SUV). Когда данные ПЭТ совпадают с данными КТ, весь процесс называется 4D-КТ-сканированием.
Тем не менее, существует общепризнанное ограничение, связанное с этой процедурой. Использование стробируемых методов для получения изображений приводит к увеличению относительного шума из-за сбора гораздо большего объема данных. Несколько стратегий решения этой проблемы включают Q-freeze, Oncofreeze и время полета (ToF).
Как корректируется размытие изображения при ПЭТ и КТ
Коррекция на основе изображения Q-freeze с использованием стробированного сбора данных влечет за собой сбор и регистрацию всех сгенерированных изображений. Эта регистрация происходит в пространстве изображения, собирая и реконструируя все необработанные данные, полученные в результате ПЭТ-сканирования, для создания окончательного изображения с минимальным шумом и размытием.
OncoFreeze, программный метод зеркалирования, в некотором смысле аналогичен Q-freeze, хотя в целом он отличается. Коррекция движения выполняется в пространстве синограммы (пространстве необработанных данных). После получения первого изображения последующие размытые изображения проецируются вперед и сравниваются с проецируемыми на хирургическом столе данными и соотношениями синограмм обратного проецирования. Это приводит к окончательному обновленному изображению на основе исправленного изображения с устраненным размытием.
Регистрация сигналов дыхания во время ПЭТ-сканирования в сочетании с КТ-сканированием может привести к улучшению качества изображения. Улучшение выравнивания можно проиллюстрировать синхронизацией сигналов ПЭТ-сканирования (традиционный метод) с формами сигналов КТ-сканирования (недавно разработанный подход).
————————————————————————————————————————————————— ————————————-
Как мы все знаем, развитие индустрии медицинской визуализации неотделимо от разработки ряда медицинского оборудования – инжекторов контрастного вещества и расходных материалов к ним – которые широко используются в этой области. В Китае, который славится своей обрабатывающей промышленностью, есть много производителей, известных внутри страны и за рубежом производством медицинского оборудования для визуализации, в том числеЛнкМед. С момента своего основания компания LnkMed концентрируется на производстве инъекторов контрастного вещества высокого давления. Команду инженеров LnkMed возглавляет доктор философии. с более чем десятилетним опытом работы и активно занимается исследованиями и разработками. Под его руководством былCT одноголовочный инжектор, Инжектор с двойной головкой CT, Инжектор контрастного вещества для МРТ, иИнжектор контрастного вещества высокого давления для ангиографииразработаны с учетом следующих особенностей: прочный и компактный корпус, удобный и интеллектуальный интерфейс управления, полный набор функций, высокая безопасность и долговечная конструкция. Мы также можем предоставить шприцы и трубки, совместимые с инжекторами CT, MRI, DSA известных марок. Все сотрудники LnkMed с искренним отношением и профессиональным потенциалом искренне приглашают вас прийти и вместе исследовать новые рынки.
Время публикации: 15 января 2024 г.
